Bases
de Datos Documentales - MongoDB
La madurez lograda
por las bases de datos relacionales, ha propiciado que durante varias décadas
esta sea considerada como la única opción para implementar la persistencia de
los datos en una aplicación; luego, el problema era determinar cual motor usar Oracle,
SQL Server, DB2, MySQL, etc. Ya, desde
hace un tiempo esto ha empezado a cambiar.
¿Por qué una Base de datos Documental?
Hoy en día nos
enfrentamos a problemas en los cuales, nos vemos algo limitados al tratar de
modelarlos utilizando un enfoque relacional, un ejemplo de ello es cuando
tenemos la necesidad de extender dinámicamente la información a almacenar, en
alguna de nuestras entidades de negocio, un problema común para aplicaciones
tipo SaaS; en estas aplicaciones
normalmente ocurre, que diferentes clientes pueden requerir almacenar cierta
información propia de su negocio que no es aplicable para todos los demás.
Trabajando con una base de datos relacional, lo que deberíamos
hacer es utilizar alguna una técnica de arquitectura
de datos para manejar varios clientes (Multi-Tenant), sin embargo,
este tipo de soluciones por lo general, implican una complejidad mayor en
implementación y mantenimiento, sin mencionar que pueden violarse algunos de
los principios teorícos de este tipo de bases de datos, como en el caso de las
técnicas Private Table y Universal Table, que suelen ser de las
primeras a considerar.
Este problema se
puede modelar de forma nativa, en una base de datos documental. Para entender el
por qué, explicaremos algunos los conceptos fundamentales de este enfoque.
Documento
Es el concepto
central de estas bases de datos, su homólogo en el paradigma relacional sería
un registro, tupla o fila. La diferencia radica en que los documentos están,
conformados por un arreglo de pares clave-valor
o campo-valor, lo que permite
flexibilidad, para que documentos del mismo “tipo”, puedan tener diferentes estructuras;
por ejemplo es válido tener tres documentos que representan tres personas
diferentes almacenadas de la siguiente forma:
·
Persona1
o
Tipo
Documento = “CC”
o
Numero
Documento = “55665”
o
nombre
= “Juan”
o
apellido
= “Pérez”
·
Persona
2
o
identificación
= “CC_77877”
o
nombre
Completo = “Luis Martínez”
·
Persona3
o
Tipo
Documento = “CC”
o
Numero
Documento = “8564332”
o
nombre
= “Marcela”
o
apellido
= “Gómez”
o
teléfono = 324 4563
Como se puede
observar, el problema de extender la información de una entidad, es manejado
naturalmente bajo este concepto, dado que cada documento contiene tanto sus
datos como su definición. En una base de datos relacional, posiblemente
deberíamos contemplar, agregar nuevas tablas o utilizar algunas columnas de más,
para poder manejar aquellos campos que salen del modelo base.
Colección
Una colección agrupa
un conjunto de documentos, en el mundo relacional lo más parecido sería una tabla
que almacena un conjunto de registros, la diferencia radica, en que una colección no define una estructura fija en los
documentos, por lo que sería válido, aun que no necesariamente correcto, tener
una base de datos conformada por una única colección de documentos donde se
encuentren todas las entidades del dominio.
La flexibilidad tiene un costo
Es importante tener
en cuenta que, será responsabilidad de la aplicación, garantizar la integridad
referencial de los datos, ya que estos motores normalmente no manejan este tipo de restricciones que son manejadas muy
bien por un motor de base de datos
relacional.
Otro punto importante
a tener en cuenta durante el diseño y construcción de la aplicación es, que la
atomicidad de las operaciones de escritura, que en motores como MongoDB, (uno de los más populares en
el ámbito documental), son manejadas a nivel de documento, esto quiere decir
que en un eventual rollback solo podrá devolver al estado anterior del
documento afectado, por el contrario, en un motor relacional una transacción de
escritura puede involucrar varios registros de diferentes tablas.
Finalmente, algo que
no se puede pasar por alto es, que el concepto u operación de JOIN no es aplicable en las BD
documentales, es fundamental tener esto claro al momento de definir las
estructuras de los documentos y sus relaciones, donde es importante conocer las
estrategias de modelado de documentos (relaciones por referencia o documentos
embebidos).
